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LED粘结胶以及电子电器用胶的消费量预测

文章出处:   兴永为硅胶:   发布时间: 2018-06-19    点击数:945
LED粘结胶以及电子电器用胶的消费量预测


 LED硅胶及电子硅胶的消费量随着电子行业的发展而不断的增长,而其它消费量与橡胶的消费量相似,一般来说,运用BP神经网络对世界硅胶消费量预测的操作步骤大体有:


收集待预测世界橡胶消费城的历年连续性数据,将输入数据进行标准化处理。即把输入数据均转化为[0,1]或[-1,l]的数值。本书通过MATLAB 软件的prestd函数对原始数据进行规范化处理,可以得到符合网络要求的数据。


根据时间序列的长短.确定学习样本以及期望输出值,建立BP网络并进行初始化。包括网络参数,如最大训练次数epochs、训练误差精度goal、输入层到隐含层以及隐含层到输出层的传递函数等。
电子电器用胶

确定训练函数进行训练网络,直到训练结果满足网络误差或达到最大训练次数,基于已训练并达到误差拈度要求的神经网络,对该区域后续时间段世界橡胶消费量不断自我学习预测。


深圳LED硅胶及电子硅胶有消费群体比较广泛,其它消费量随着电子、建筑、太阳能等行业的广泛应用,而日益增长。


(本文来自深圳兴永为硅胶有限公司整理转载分享)

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